1. Identificação | |
Tipo de Referência | Relatório (Report) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47N8B62 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.30.21.45 |
Última Atualização | 2022:09.30.21.45.10 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.30.21.45.10 |
Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.18 (UTC) administrator |
Chave de Citação | PeixotoKampFerr:2022:VaPeVe |
Título | Validação de perfis verticais de vento estimado pelo satélite Aeolus sobre Atlântico Tropical Ocidental |
Projeto | Validação de perfis verticais de vento estimados pelo satélite Aeolus sobre o Oceano Atlântico Tropical Ocidental |
Ano | 2022 |
Data de Acesso | 18 maio 2024 |
Tipo | RPQ |
Número de Páginas | 8 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 146 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Peixoto, Carlos Eduardo Alves 2 Kampel, Milton 3 Ferreira, Antonio Geraldo |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG |
Grupo | 1 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade Federal do Ceará - UFC 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade Federal do Ceará - UFC |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 carlospeixoto22@alu.ufc.br 2 milton.kampel@inpe.br 3 antonio.ferreira@ufc.br |
Endereço de e-Mail | carlospeixoto22@alu.ufc.br |
Instituição | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2022-09-30 21:45:42 :: simone :: -> 2022 2022-09-30 21:51:27 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:18 :: administrator -> simone :: 2022 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | satélite Aeolus vento Aeolus satellite wind |
Resumo | Diferentes sensores orbitais são capazes de fornecer estimativas de vento na superfície do mar, como por exemplo, os escaterômetros. Mas, o satélite Aeolus, desenvolvido pela European Space Agency (ESA), possui a missão de estimar o campo tridimensional do vento. O Aeolus é o primeiro sensor orbital a fornecer estimativas diretas do vento em diferentes níveis atmosféricos, utilizando técnicas relativamente inovadoras, como o uso de Light Detection and Ranging (LIDAR).Os dados de perfis de vento obtidos pelo satélite também podem ser utilizados como informação adicional pelos serviços meteorológicos para avaliar a estabilidade/instabilidade atmosférica e realizar estudos, por exemplo, sobre a camada limite planetária em locais ou regiões onde não se realizam radiossondagens. Este trabalho, portanto, pretende analisar a acurácia estatística das estimativas de perfis de vento sobre o Oceano Atlântico Tropical Ocidental obtidas pelo satélite Aeolus, em relação a medidas in situ obtidas por boias meteo-oceanográficas e por radiossondagens. As estimativas Aeolus também serão comparadas a simulações do modelo de previsão numérica Weather Research and Forecasting (WRF) na mesma área de estudo. Para tais comparações, foram obtidos os dados Aeolus do nível L2B (Scientific Wind Products), e para a validação desses dados utilizamos duas fontes principais: radiossondagens do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e das bóias do Projeto Prediction and Research Moored Array in the Tropical Atlantic (PIRATA). As validações a serem obtidas são ainda inéditas no Brasil e na região do oceano Atlântico Ocidental. Nesta fase do projeto, criamos um banco de dados meteo-oceanográficos, de radiossondagens, de dados Aeolus e desenvolvemos uma rotina em Python para ler e acessar as variáveis estimadas pelo sensor Atmospheric Laser Doppler Instrument (ALADIN), que permitem estimar o campo de vento em diversos níveis na atmosfera. A próxima etapa do projeto consistirá na construção de rotina em Python, para comparação e validação dos dados Aeolus com os dados das bóias PIRATA, das radiossondagens e das saídas do modelo WRF. As comparações têm por finalidade verificar a acurácia dos dados do satélite e sua possível utilização para a melhoria na precisão da previsão numérica do tempo e do clima, avançar nossa compreensão da dinâmica atmosférica e processos relevantes para a variabilidade climática. Portanto, este relatório tem por objetivo apresentar os resultados alcançados até o momento. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Validação de perfis... |
Arranjo 2 | Validação de perfis... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47N8B62 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47N8B62 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Relatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Carlos_Eduardo_Alves_Peixoto.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 4 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.38 1 |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Notas | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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