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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47N8B62
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.30.21.45
Última Atualização2022:09.30.21.45.10 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.30.21.45.10
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.18 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoPeixotoKampFerr:2022:VaPeVe
TítuloValidação de perfis verticais de vento estimado pelo satélite Aeolus sobre Atlântico Tropical Ocidental
ProjetoValidação de perfis verticais de vento estimados pelo satélite Aeolus sobre o Oceano Atlântico Tropical Ocidental
Ano2022
Data de Acesso18 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas8
Número de Arquivos1
Tamanho146 KiB
2. Contextualização
Autor1 Peixoto, Carlos Eduardo Alves
2 Kampel, Milton
3 Ferreira, Antonio Geraldo
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG
Grupo1
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Ceará - UFC
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Ceará - UFC
Endereço de e-Mail do Autor1 carlospeixoto22@alu.ufc.br
2 milton.kampel@inpe.br
3 antonio.ferreira@ufc.br
Endereço de e-Mailcarlospeixoto22@alu.ufc.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-09-30 21:45:42 :: simone :: -> 2022
2022-09-30 21:51:27 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:18 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesatélite Aeolus
vento
Aeolus satellite
wind
ResumoDiferentes sensores orbitais são capazes de fornecer estimativas de vento na superfície do mar, como por exemplo, os escaterômetros. Mas, o satélite Aeolus, desenvolvido pela European Space Agency (ESA), possui a missão de estimar o campo tridimensional do vento. O Aeolus é o primeiro sensor orbital a fornecer estimativas diretas do vento em diferentes níveis atmosféricos, utilizando técnicas relativamente inovadoras, como o uso de Light Detection and Ranging (LIDAR).Os dados de perfis de vento obtidos pelo satélite também podem ser utilizados como informação adicional pelos serviços meteorológicos para avaliar a estabilidade/instabilidade atmosférica e realizar estudos, por exemplo, sobre a camada limite planetária em locais ou regiões onde não se realizam radiossondagens. Este trabalho, portanto, pretende analisar a acurácia estatística das estimativas de perfis de vento sobre o Oceano Atlântico Tropical Ocidental obtidas pelo satélite Aeolus, em relação a medidas in situ obtidas por boias meteo-oceanográficas e por radiossondagens. As estimativas Aeolus também serão comparadas a simulações do modelo de previsão numérica Weather Research and Forecasting (WRF) na mesma área de estudo. Para tais comparações, foram obtidos os dados Aeolus do nível L2B (Scientific Wind Products), e para a validação desses dados utilizamos duas fontes principais: radiossondagens do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e das bóias do Projeto Prediction and Research Moored Array in the Tropical Atlantic (PIRATA). As validações a serem obtidas são ainda inéditas no Brasil e na região do oceano Atlântico Ocidental. Nesta fase do projeto, criamos um banco de dados meteo-oceanográficos, de radiossondagens, de dados Aeolus e desenvolvemos uma rotina em Python para ler e acessar as variáveis estimadas pelo sensor Atmospheric Laser Doppler Instrument (ALADIN), que permitem estimar o campo de vento em diversos níveis na atmosfera. A próxima etapa do projeto consistirá na construção de rotina em Python, para comparação e validação dos dados Aeolus com os dados das bóias PIRATA, das radiossondagens e das saídas do modelo WRF. As comparações têm por finalidade verificar a acurácia dos dados do satélite e sua possível utilização para a melhoria na precisão da previsão numérica do tempo e do clima, avançar nossa compreensão da dinâmica atmosférica e processos relevantes para a variabilidade climática. Portanto, este relatório tem por objetivo apresentar os resultados alcançados até o momento.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Validação de perfis...
Arranjo 2Validação de perfis...
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agreement.html 30/09/2022 18:45 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47N8B62
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47N8B62
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Carlos_Eduardo_Alves_Peixoto.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.38 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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